楼主写得不错，很清晰- @coffeestone
确实在查找中parent是多余的，但是临时保存的parent增加的大量的程序复杂度，所以权衡一下还是要加上。 - @sunriseyuen
内存放的不是数据，是索引，一般的服务器10几G内存很常见，1000W 8位INT的索引值如文章所说，只有200多M，加上使用内存池，都是无碎片的密集排列，占用资源极小。 - @sunriseyuen
sqlite适合小型应用，用它处理大数据量，超过1000W很多机器都会卡死， - 之前由于考虑到使用Page的内存和磁盘互换的机制实现了B-tree做为数据库的键值索引，在真实的生产环境下2000万以上的数据建立索引会使到B-tree层数增多，效率明显下降，在运算工程中使用AIX...
- @eaglet
多谢指教 内存申请和释放的单元并不是MemoryBlock，而是代码里的Uint，MemoryBlock已经是大块连续的内存区域，这些Block体积可以设置的比较大，只要在寻址范围内都可以，所以一个池里只会有为数不多的MemoryBlock，如初始化所示，一个MemoryBlock默认可以1024放置这么多的内存单元，当然根据CPU的取指能力还可以大大的增加，MemoryBlock是申请和释放不是一个频繁发生的概率，而Uint的申请释放为O（1） - @egmkang
tcmalloc链表结构比较繁复，不利于内存监控，所以自己实现了，用于程序框架底层。 - 为了提高效率和有效的监控内存的实时状态，我们采取了内存池的思想来解决效率与对内存实现监控的问题。网上查找到了一些方案，根据自己的理解实现了应用。我们什么时候要调用到内存池，1，当我们频繁的申请释放同样...
- 一，为什么我们要使用规则引擎二，我们要怎么样实现规则引擎2， 数据库是怎么读懂Sql，为什么数据库能将Sql自动转化为高效的算法。3， 为什么数据库能用有限的内存处理无限外存数据，数据库怎么处理内存与...
- 注 本文为原创文章，作者konyel享有著作权，欢迎转载，请注明出处和原文地址。
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