@zhuyue
R=max||Xi||，为输入样本范数的最大值- 顶一个 对于迭代型的算法可能spark更加合适呢 而且能够直接从hdfs读写数据
- @LeftNotEasy
恩 我们团队主要做广告投放方面 应该也算偏产品 但是要不停的看paper - @hailong
原文作者没写用什么画的 但是用R、matlab、octave都可以很方便的画 - @LeftNotEasy
呵呵 最近要用这个 顺便弄一下 - 一、从Multinomial Logistic模型说起 1、Multinomial Logistic 令为维输入向量; 为输出label;(...
- @LeftNotEasy
哈哈 正好入职前有时间 看了看 - Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进...
- return 0;
}... - @taodou
建议你直接去看mahout里的实现 - @LeftNotEasy
哈哈 恩 - @LeftNotEasy
哈哈 灰常感谢啊 你们的team是在北京的不 - 1 10 -t2 5 -i testdata -o output
也没有错哩，-x应该是用来指定：The maximum number of iterations的吧。... - continue;
}
if (s[i+1] != '.' && j==-1 && s[i+1] != '\0'){
sum = (sum + (s[i]-'0')) * 10;
continue;
}
if (i == n-1 && s[i+1] != '.' && j == -1){
sum += (s[i]-'0');
}
if (s[i+1] == '.'){
sum += (s[i]- - @LeftNotEasy
哈哈 前段时间有2个星期特别闲就仔细学了一下 :) - @LikeWind
额~~~~~~~~~~~ - 纵观SMO算法，其核心是怎么选择每轮优化的两个拉格朗日乘子，标准的SMO算法是通过判断乘子是否违反原问题的KKT条件来选择待优化乘子的，这里可能有一个问题，回顾原问题的KKT条件： ...
- @zhuangzhuang1988
和大家分享一下而已 呵呵 - @阿超－
原理+实践 - @麦田里的守望者
呵呵 我看了下 图没挂掉啊 奇怪 - 替你脸红
- @kid显示名称已存在
上三角表示和下三角表示本质上是一致的，你说的没错，伪码和C代码都是上三角形式的分解，另外c代码是可以编译通过并正确运行的 - @Tony Qu
嗯 是的 方便而强大 - @__頭文字C
应用 - 1、前言 接触SVM也有一段时间了，从理论到实践都有了粗浅的认识，我认为SVM的发展可以划分为几个相对独立的部分，首先是SVM理论本身，包括寻找最大间隔分类超平面、引入核方法极大提高对非线性问题的处...
- @JerryLead
嗯 嘿嘿 - 式子25有误：b应该为负吧
- 好东西~~必须得顶~~~~~
- @小白_c
嗯 谢谢提醒 已经改正
