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第一、车牌识别技术只能说研究了很长时间,但是,离成熟还远,第二、理论上说就那几个步骤,可能还没有这样的理论。
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- @gongji
计算复杂度提高与否,还要看你后续的算法考虑。单从五值的计算而言,与灰度的计算差不多。而好处是后续的处理思路会多些。
车牌识别的关键是最后1-2%。现在车牌识别的精度可能会达到98%,就差那么一点。估计原因就是二值化阈值这关不好过。尤其是汉字,几乎无解。
另一方面,计算复杂度引发的问题是时间开销。从我的实践看,增加的时间开销,随着处理器性能的提高会抵消掉的。从根本上讲,给你足够强大的CPU,你能把车牌识别做到100%吗?不可能,原因就是二值化阈值是道槛,不可能迈过去。而我的方法正试图绕过二值化的阈值选取。 - 技术领域 本发明属于图像处理领域,涉及车牌识别过程中的图像二值化问题。 背景技术 车牌识别是目前图像处理领域的重要方面。车牌识别技术产生于20世纪90年代,尽管经过近20年的发展,车牌识别仍然只能...
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