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[薛小白]call、apply、bind,你有多了解?

call、apply、bind 1、相同也不同 我们先从浅显的部分开始讲, 这三个方法都可以改变this的指向,都可以进行传参,第一个参数都是修改this的指向 call() 和 apply() 改变this指向后会立即执行函数 bind() 改变this指向后不会立即执行 call() 和 app

[易墨]linux中使用docker-compose部署软件配置分享

本篇将分享一些 docker compose 的配置,可参考其总结自己的一套基于docker的开发/生产环境配置。 安装docker及docker compose install docker install docker compose sudo curl L https://github.com

[kurryluo]学习 JavaScript (八) 引用类型之 Object

在JavaScript中,引用类型是一种数据结构。包括对象(Obejct)、数组(Array)、日期(Date)、正则表达式(RegExp)、函数(Function)、基本包装类型(new Boolean、new Number、new String,注意:和基本类型不太相同)、单体内置对象(Glob

[黑泽君]整理+学习《骆昊-Java面试题全集(上)》

2013年年底的时候,我看到了网上流传的一个叫做《Java面试题大全》的东西,认真的阅读了以后发现里面的很多题目是重复且没有价值的题目,还有不少的参考答案也是错误的,于是我花了半个月时间对这个所谓的《Java面试大全》进行了全面的修订并重新发布在我的CSDN博客。在修订的过程中,参照了当时JDK最新

[data->intelligence]做数据你需要点商业感觉

这是一句说出来大家都认同的话,但对于所有从事数据分析的人来说,这又是一句没用的话,因为根本不知道章法在哪里。 有些大道理说起来其实都很很轻松,你做起来就不是那么回事了,我们在做数据这行时,习惯从战术角度快速寻找到办法解决问题,这本身没什么不对,不过,一旦到了自己的问题,该解决不了,还是解决不了。剩下

[战争热诚]Python pandas学习总结

本来打算学习pandas模块,并写一个博客记录一下自己的学习,但是不知道怎么了,最近好像有点急功近利,就想把别人的东西复制过来,当心沉下来,自己自觉地将原本写满的pandas学习笔记删除了,这次打算写上自己的学习记录,这里送给自己一句话,同时送给看这篇博客的人,共勉 当你迷茫的时候,当你饱受煎熬的时

[Morven.Huang]大数据小白系列——HDFS(2)

这里是大数据小白系列,这是本系列的第二篇,介绍HDFS中SecondaryNameNode、单点失败(SPOF)、以及高可用(HA)等概念。

[apocelipes]Qt显示Linux desktop natification气泡提示框

在现代Linux桌面环境上我们时常可以看到类似的消息框: 这些消息框常用在如下场景: 即时聊天软件的新消息 闹钟定时提示 电池电量提示 邮件消息 长耗时操作的完成提示 在freedesktop.org的规范中这种消息框被称为 ,中文名我们形象得称其为“气泡框”。通过调用D BUS服务 提供的接口即可

[会长]大叔学ML第二:线性回归

跟着大叔学ML之线性回归:线性回归是一种非常常用、直观、简洁的模型。大叔今天研究了线性回归的算法,同时附上了代码,给出了几种解决方案。

[Reddest]【bugku】【RE】file WriteUp

FILE 查壳后显示无壳,拖进IDA: 运行程序时传递的第一个参数为一个文件名,并打开该文件。下面点进去encode函数分析一下: for循环中每三个为一组,进行Base64的操作,接下来两个if分别判断Base64后的尾部是加一个“=”还是两个“=”还是不加“=”。具体Base64编码方式可以参考

[吴封斌技术博客](12/24) css进阶:sass文件的打包和分离

1.安装sass打包的loader 这里需要 在项目目录下用npm安装两个包。node-sass和sass-loader,(也可以使用cnpm安装) 因为sass-loader依赖于node-sass,所以需要先安装node-sass 1.1 node-sass 1.2 sass-loader 注意

[balabalaeight]Apriori算法+FP-Growth算法

Apriori算法 一、关联分析 关联分析是在大规模数据集中寻找有趣关系的任务,有两种形式:频繁项集(frequent item sets)和关联规则(association rules)。频繁项集是经常出现在一块儿的物品的集合,关联规则暗示两种物品之间可能存在很强的关系。 1、一个项集的支持度(s

[Judge_Cheung]论如何求矩阵的逆?先看看基础芝士!

这是关于矩阵的一个~~bug~~blog (如果觉得格式看不下去请移步: "洛咕" ) 矩阵求逆是个有趣(但暂且不知道有什么神奇运用)的东西, 不过矩阵这玩意儿貌似和线性代数以及向量之类的东西相关,所以学了绝对不亏 xiao 另外,本篇blog 并不一定毫无错误,甚至可能会有些理解上的小偏差,所以请

[风雨咒之无上密籍]关于hadoop登陆kerberos时设置环境变量问题的思考

中心思想,设置kerberos环境变量时,发现JDK源码当中的一个问题,故描述如下。 在平时的使用中,如果hadoop集群配置kerberos认证的话,使用java访问hdfs或者hive时,需要先进行认证登陆,之后才可以访问。登陆代码大致如下: 设置krb5.conf和core-site.xml、

[zxzhang]爬取LeetCode数据,生成README文件,美化GitHub仓库

项目地址: "LeetCodeCrawler" 概述   现在一般或多或少都会在 "LeetCode" 上面进行刷题练习,然后将代码放在 "GitHub" 上,当然我也一样,这是我的刷题仓库 "Algorithm" 。刷完题如果每次都去重新编辑 文件进行更新,未免显得有些费时,因

[成笑笑]采用React+Ant Design组件化开发前端界面(一)

react-start react-start 基础知识 ​ 1.1 安装脚手架: ​ 1.2 使用脚手架创建项目: ​ 1.3 启动 ​ 2.1 安装yarn: ​ 2.2 获取yarn当前的镜像源: ​ 2.3 设置为淘宝镜像: ​ 2.4 常用命令: 项目搭建 webpack配置 webpac

[Star_Zhao]Python预测发电厂电能输出--基于多元线性回归模型

前言 最近有在学习网易云课堂上《吴恩达机器学习》这门课程, 受益匪浅, 然后打算将有关线性回归模型的知识点总结下来, 也就有了本文. 若存在错误的地方, 还请指正, 谢谢! 目录 1. 一元线性回归 2. 多元线性回归 3. 两大算法优缺点 4. 算法优化问题 5. 多元线性回归应用 正文 线性回归

[BillySir]为什么“含头不含尾”是科学的

什么是美? 在理工科领域,简单就是美。计算机软件领域也是一样。简单意味着易理解,不容易出Bug。 从0开始的数组下标 在计算机编程中数组的下标往往是从0开始,而老百姓熟悉的是从1开始的数字。按道理从1开始更自然更容易接受,也就意味着简单,可为什么多数的编程语言的数组是从零开始的呢?这个可不仅仅是习惯

[仗剑走天涯|]对管理者的几点要求

今天和大家分享几个在管理中能够切实落地的方法论,希望可以为大家在团队的管理实践中提供有效的支持。 01 和最早到公司及最晚离开公司的人聊天 当我们试着去跟公司里面最早到公司的人和最晚离开公司的人去聊天。这是一个在公司里面看似很简单的,但其实是一个蛮有意思的东西。 我讲一下当年的逍遥子怎么去管理前台的

[Ye_yang]【设计模式】结构型模式之代理模式

1.模式动机与定义 代理模式定义:为其他对象提供一种代理以控制对象的访问。 2.模式结构与分析 3.模式实例与解析 模式实例: 学校里男同学A想要女同学B做自己的女朋友,想送女同学B礼物来追求女同学B,但是自己不好意思直接送,于是委托中间人来帮自己送礼物。 GiveGift接口对应于代理模式类图中的