首页 新闻 找找看 学习计划

[kaizi1992]Java阻塞队列四组API介绍

Java阻塞队列四组API介绍 通过前面几篇文章的学习,我们已经知道了Java中的队列分为阻塞队列和非阻塞队列以及常用的七个阻塞队列。如下图: 本文来源:凯哥Java(kaigejava)讲解Java并发系列之阻塞队列教程。系列文章,欢迎大家从第一篇文章开始看起。 在查看以上七个队列的API的时候,

[一枝花算不算浪漫]【深入AQS原理】我画了35张图就是为了让你深入 AQS

申明 此文章肝了很久,图片较多,希望大家喜欢。 另外,感兴趣的小伙伴可关注个人公众号:壹枝花算不算浪漫 公众号刚开始运营,希望与您一同成长。 前言 谈到并发,我们不得不说AQS(AbstractQueuedSynchronizer),所谓的AQS即是抽象的队列式的同步器,内部定义了很多锁相关的方法,

[码农充电站]HTTP 协议图解

微信公众号:码农充电站pro 个人主页: HTTP 协议是一个非常重要的 ,我们平时能够使用浏览器浏览网页,其中一个非常重要的条件就是 。 0,什么是网络协议 互联网的目的是分享信息,网络协议是互联网的重要组成部分。 在互联网诞生之前,计算机中的信息是无法跨机器传输的。为了更方便的分享信息,诞生了互

[杨冠标]vue2.x学习笔记(三十二)

接着前面的内容:https://www.cnblogs.com/yanggb/p/12684060.html。 深入响应式原理 vue最独特的特性之一,是其非侵入式(耦合度低)的响应式系统:数据模型仅仅是普通的javascript对象,当你修改它们的时候,视图会自动进行更新。这一特性使得状态管理非常

[费弗里](数据科学学习手札82)基于geopandas的空间数据分析——geoplot篇(上)

本文示例代码和数据已上传至我的 仓库 "https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes" 1 简介 在前面的 基于geopandas的空间数据分析 系列文章中,我们已经对 的基础知识、基础可视化,以及如何科学绘制分层设色地图展开了深入的学习,而利

[Jscroop]线程与同步异步

一、线程 1、什么是线程?什么是进程?两者有什么关系? 进程(Process):进程代表了操作系统上运行着的一个应用程序,每个进程都有自己独立的边界,进程与进程之间不能共享资源,一个进程可以包含一个或多个线程; 线程(Thread):线程是被操作系统调度的基本单元,同一进程内的所有线程共享内存和资源

[shanzm]设计模式——抽象工厂模式

抽象工厂模式(Abstract Factory Pattern):为创建一组相关或相互依赖的对象提供一个接口,而且无须指定它们的具体类。 产品族(产品系列):同一个具体工厂创建的不同等级的产品称为同一产品族,或是称为同一产品系列。 产品等级...

[夜月归途]Docker虚拟化管理:30分钟教你学会用Docker

关于Docker的官方介绍网上太多了我就不贴了,就实际体验来说 Docker可以极大的简化环境搭建及服务部署的操作流程,大大降低部署的时间成本,解放你的双手 。 本文不会深入讲解Docker底层架构及运行原理,也不会有一堆架构图贴在这里。该篇旨在让你以最快的速度学会使用Docker,关于Docker

[IT女一枚] java 的 四 个 基 本 特 性 ——封装 继承 多态 抽象

赶上明天就还是五一c小长假了,准备在这几天写几篇原创文章,供大家一起学习。 首先今天就来好好地唠一唠,到底java的那几个特性都是什么呢?到底怎么用呢?相信一定有一些小白对此会有些懊恼,没关系的,谁还不是从那个时候过来的呢!接下来我来一步一步的由潜到深的谈一谈我的看法,下面是我要说的内容 1.总体概

[愚蠢的猴子]SpringCloud入门(十一):Sleuth 与 Zipkin分布式链路跟踪

现今业界分布式服务跟踪的理论基础主要来自于 Google 的一篇论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》,使用最为广泛的开源实现是 Twitter 的 Zipkin,为了实现平台无关、厂商无关的分布式服务

[Juwan]突然地心血来潮,为 MaixPy( k210 micropython ) 添加看门狗(WDT) C 模块的开发过程记录,给后来的人做开发参考。

事情是前几天群里有人说做个看门狗不难吧,5分钟的事情,然后我就怼了几句,后来才发现,原来真的没有看门狗模块鸭。 那好吧,那我就写一下好了,今天是(2020年4月30日)想着最后一天了,不如做点什么有价值的事情贡献一下代码好了。 做这个事情前吧,先思考一下模块的接口设计,可以参考一下 esp32 的设

[风雨中的小七]CTR学习笔记&代码实现4-深度ctr模型 NFM/AFM

这一节我们总结FM另外两个远亲NFM,AFM。NFM和AFM都是针对Wide&Deep 中Deep部分的改造。上一章PNN用到了向量内积外积来提取特征交互信息,总共向量乘积就这几种,这不NFM就带着element wise(hadamard) product来了。AFM则是引入了注意力机制把NFM的

[全栈学习笔记]SpringBoot系列(十二)过滤器配置详解

SpringBoot(十二)过滤器详解 往期精彩推荐 "SpringBoot系列(一)idea新建Springboot项目" "SpringBoot系列(二)入门知识" "springBoot系列(三)配置文件详解" "SpringBoot系列(四)web静态资源配置详解" "SpringBoot系

[jihite]Golang——Cron 定时任务

开门见山写一个 package main import ( "fmt" "github.com/robfig/cron" "log" "strings" "time" ) func CronTask() { log.Println("******** ******* *******") } func

[猫毛·波拿巴]【杂谈】从实现角度看ChannelFuture

JDK中的Future特性 在介绍Netty的ChannelFuture之前,我们先来看看JDK中的Future是如何实现的。总的来说就是任务提交的时候会使用装饰器模式,将任务包装成一个FutureTask。当执行器执行该Task的时候,不仅仅会执行用户提交的任务,还会执行装饰器添加的额外操作,例如

[未歇]PCA主成分分析(上)

"PCA主成分分析" "PCA目的" "最大可分性(最大投影方差)" "投影" "优化目标" "关键点" "推导" "为什么要找最大特征值对应的特征向量呢?" 之前看3DMM的论文的看到其用了PCA的方法,一开始以为自己对于PCA已经有了一定的理解,但是当看到式子的时候发现自己好像对于原理却又不甚明

[快乐的豆腐]谷歌插件

前言 出来工作几年了,平时在工作中主要使用谷歌浏览器,调试页面,查询资料,很难离得开这家伙。如何高效的使用谷歌浏览器?这是大多数人都希望知道,但是却很少做得到的一个事情。其实很不难,借助一套谷歌插件和养成使用习惯(认知度和熟悉度)便可。 在工作和平时使用电脑的过程中,有空的时候,喜欢搜索谷歌浏览器插

[哈喽沃德先生]Spring Cloud 系列之 Stream 消息驱动(二)

本篇文章为系列文章,未读第一集的同学请猛戳这里:Spring Cloud 系列之 Stream 消息驱动(一) 本篇文章讲解 Stream 如何实现消息分组和消息分区。 消息分组 点击链接观看:Stream 消息分组视频(获取更多请关注公众号「哈喽沃德先生」) 如果有多个消息消费者,那么消息生产者发

[ITDragon龙] SpringBoot 集成Swagger2自动生成文档和导出成静态文件

[TOC] 1. 简介 今天是五一的一天,武汉因为疫情不能随意出去,写篇博客打发时间。今天介绍一款非常热门的API开发工具 Swagger,其遵循OpenAPI规范。使用简单、可以自动化生成API文档、可以模拟HTTP接口请求等强大的功能。它可以节省 "我们" 的开发时间,从而提高工作效率。不仅如此

[Dawn-bin]线性回归--PM2.5预测--李宏毅机器学习

一、说明 给定训练集train.csv,要求根据前9个小时的空气监测情况预测第10个小时的PM2.5含量。 训练集介绍: (1)、CSV文件,包含台湾丰原地区240天的气象观测资料(取每个月前20天的数据做训练集,12月X20天=240天,每月后10天数据用于测试,对学生不可见); (2)、每天的监